- 2025 Avrupa Radyoloji Kongresi (ECR) kapsamında, Bayer’in ev sahipliğinde Viyana’da gerçekleştirilen medya etkinliğinde erken tanı, hasta katılımı ve tıbbi inovasyonların önemi konuşuldu.
- Kronik hastalıkların artan yükü, hem tıbbi inovasyonlara hem de tanı ve tedavi süreçlerinde daha güçlü hasta katılımına olan ihtiyacı hızlandırıyor.
- Yapay zekanın (AI), radyolojideki temel zorlukların üstesinden gelme potansiyeli oldukça büyük.
- Şeffaf hasta iletişimi ve eğitim sayesinde daha iyi sonuçlar elde etmek mümkün.
Kanser ve diğer kronik hastalıkların artan yükü, insanların sağlık riskleri konusunda daha fazla bilgilendirilmesini gerektiriyor. 2025 Avrupa Radyoloji Kongresi (ECR) kapsamında Bayer’in ev sahipliğiyle Viyana’da gerçekleştirilen medya etkinliğinde, erken ve doğru tanıyı desteklemek için tedaviyi yürüten hekimlerle beraber bilgiye dayalı karar alınmasında proaktif hasta katılımının önemi konuşuldu.
2022 yılında dünya genelinde 2.3 milyon kadına meme kanseri tanısı konmuş ve 670.000 kadın meme kanseri nedeniyle hayatını kaybetmiştir.[1] Erken tanı, hasta sürecini olumlu yönde etkileyerek hayat kurtarabiliyor. Mamografi taramaları meme kanseri teşhisinde ilk adım ve 24 Avrupa ülkesinde popülasyon temelli meme kanseri tarama programları bulunuyor.[2] Ancak, yoğun meme dokusu gibi belirli risk faktörleri söz konusu olduğunda, mamografi yeterli olmayabiliyor. Bayer Radyoloji Global Medikal İşler Başkanı Dr. Peter Seidensticker, “Aşırı yoğun meme dokusunun meme kanseri için bir risk faktörü olduğunu biliyoruz, ancak Bayer Radyoloji ekibinin yakın zamanda gerçekleştirdiği bir çalışmada, katılımcıların yalnızca yüzde 31’inin bunun farkında olduğunu gördük[3]” dedi ve şöyle devam etti: “Aşırı yoğun meme dokusu mamografinin tarama hassasiyetini düşürebilir, çünkü tümörler bu yoğunluk tarafından gizlenebilir. Meme kanseriyle mücadelede, özellikle yüksek risk taşıyan kadınları, potansiyel lezyonları daha iyi görüntülemek amacıyla kontrast maddelerle yapılan meme mamografisi ve meme MR’ı gibi ek tarama yöntemleri hakkında bilinçlendirmeliyiz. Bu yaklaşım, gözden kaçabilecek tümörlerin tespit edilmesine yardımcı olabilir.”
Avrupa Meme Görüntüleme Derneği (EUSOBI),[4] aşırı yoğun meme dokusuna sahip yüzde 10 kadın için ek tarama olarak manyetik rezonans görüntülemesi (MRG) öneriyor. Bu öneri, Bayer tarafından desteklenen çok merkezli, randomize, kontrollü DENSE çalışmasının bulgularıyla destekleniyor. Çalışma, ek MRG taramasının tek başına mamografiye kıyasla yararlarını ortaya koyuyor.5 Bayer ayrıca, meme dokusu aşırı yoğun olan kadınlar için belirli ek tarama seçeneklerinin etkililiğini değerlendiren ve halihazırda devam eden DENSE-2 çalışmasını da destekliyor. Şirket, bu alandaki araştırmaları ilerletmenin yanı sıra eğitim projeleriyle de katkı sunmaya devam ediyor.
Hasta Bakış Açısı
Be Accepted Kurucusu ve Avrupa Radyoloji Derneği Hasta Danışma Grubu (ESR-PAG) Başkanı Caroline Justich, hasta eğitiminin önemini vurguladı. 2016 yılında 39 yaşındayken 4. evre meme kanseri teşhisi konan Justich, kadınlar, kanser hastaları ve radyoloji uzman hekimlerin ihtiyaçlarını derinlemesine anlayarak “Be Accepted” adlı bir bilgi platformu kurdu. Bu platform, kanserle mücadele eden herkesin yaşamını iyileştirmeyi ve güçlendirmeyi hedeflerken, aynı zamanda hastaları bilgilendirme ve onlara destek sağlama konusunda önemli bir adım olarak öne çıkıyor.
Justich, “Kanser tanısını almanın şokunu ve bunu takip eden inişli çıkışlı yolculuğu bizzat biliyorum. Kanser taraması, teşhisi ya da takibi konusunda elimizdeki en güçlü araç bilgidir,” dedi.
Etkinlikteki konuşmacılardan biri olan EUSOBI Başkanı, Radyoloji Profesörü ve Avusturya Medical University of Graz Radyoloji Bölümü Başkanı Prof. Michael Fuchsjager ise şöyle konuştu: “Radyoloji uzman hekimler olarak, sürecin başlangıç noktasıyız ve tedaviye, hatta iyileşmeye kadar her adımda yol gösteriyoruz.” Ayrıca, hasta odaklı yaklaşımın ve karar alma süreçlerinde hasta katılımının önemine vurgu yaparak şunları ekledi: “Çalışmalarımız, ister yüz yüze ister dijital raporlarımız aracılığıyla olsun, doğrudan hasta katılımını artıracak şekilde uyarlanmıştır. Bu artan beklentiyi karşılamak, hem hastaların hem de radyoloji uzman hekimlerin yaşamlarını iyileştirecek ve sunduğumuz hizmetlere önemli bir değer katacaktır.”
Madrid’deki MD Anderson Kanser Merkezi Meme Görüntüleme Bölümü Başkanı Dr. Silvia Perez Rodrigo, meme görüntüleme alanında yapay zekanın etkisi ve potansiyeli hakkında önemli bilgiler paylaştı. Rodrigo, yapay zeka destekli yazılım çözümlerinin meme görüntüleme işlemlerinde kullanımının, radyoloji uzman hekimlere tıbbi görüntülerin analizinde yardımcı olabileceği gibi, tanı ve tarama süreçlerinde de destek sağlayabileceğini belirtti. Rutin olarak yıllık ya da iki yılda bir yapılan kontrollerde gerçekleştirilen mamogramlar, yapay zeka destekli uygulamanın örneklerinden biri. Bunun yanı sıra, yapay zeka ultrason gibi diğer tanı testlerinde de kullanılıyor.
Dr. Perez Rodrigo, “Biz, iki görüntü sağlayan ve her birine tıklayarak bu görüntülerle ilişkili şüphe düzeyini görebildiğimiz bir yazılım kullanıyoruz. Ayrıca, bu yazılım risk tahmininde de kullanılmaya başlandı. Çünkü yazılım daha önce verdiğimiz birçok görüntüden beslendiği için mamogramı analiz ederek, hastanın önümüzdeki beş yıl içinde meme kanserine yakalanma riskini yaklaşık olarak hesaplayabiliyor” diye konuştu.
Radyoloji Başkanı Nelson Ambrogio etkinliği şu sözlerle sonlandırdı: “Bayer, yeni nesil tıbbi görüntüleme inovasyonları sunma ve bu sürece hasta perspektifini dahil etme konusunda kararlılıkla ilerliyor. Radyolojinin sağlık hizmetleri sürecindeki etkisini daha da artırmak için hep birlikte çalışmalıyız. Bilimi ilerleterek ve hastaları güçlendirerek daha iyi sonuçlar elde edebiliriz, çünkü herkes sağlık durumu hakkında net cevaplar almayı hak ediyor.”
Bayer’de Radyoloji Hakkında
Radyoloji alanında 100 yılı aşkın mirasa sahip bir yaşam bilimleri şirketi olan Bayer, etkili ve optimize edilmiş hasta bakımını desteklemek amacıyla, yenilikçi ürünlerden yüksek kaliteli hizmetlere kadar her alanda mükemmellik sunmayı taahhüt ediyor. Bayer, bilgisayarlı tomografi (BT), röntgen ve manyetik rezonans görüntüleme (MRG) için önde gelen kontrast madde portföyünün yanı sıra, bu ürünlerin doğru bir şekilde uygulanmasını sağlayan cihazlar, bilişim çözümleri ve yapay zeka destekli uygulamalar sunan geniş bir tıbbi görüntüleme platformu sağlıyor. Bayer’in radyoloji alanındaki ürünleri, 2023 yılında yaklaşık 2 milyar Euro tutarında satış elde etti. Bayer, yapay zekadan yararlanarak tıbbi görüntülemede inovasyonu teşvik etmeye yönelik araştırma ve geliştirmeye büyük önem veriyor.
Bayer Hakkında
Bayer, sağlık ve beslenme ile ilgili yaşam bilimleri alanlarında uzmanlaşmış küresel bir şirkettir. “Herkes için Sağlık, Sıfır Açlık” misyonu doğrultusunda, artan ve yaşlanan küresel nüfus nedeniyle çağımızın önemli sorunlarına ürün ve hizmetleriyle çözüm sunmaya katkıda bulunarak insanlara ve yaşadığımız gezegene destek olmayı amaçlamaktadır. Sürdürülebilir kalkınma ilkelerine bağlı olan şirket, faaliyet gösterdiği alanlarda olumlu etki yaratma konusunda kararlıdır. Bayer Grup, aynı zamanda inovasyon ve büyüme yoluyla değer yaratmayı ve kâr etme gücünü artırmayı hedeflemektedir. Bayer markası tüm dünyada güveni, kaliteyi ve güvenilirliği temsil etmektedir. 2024 mali yılı itibarıyla yaklaşık 93 bin çalışana ve 46,6 milyar Avro satış cirosuna sahip olan Bayer’in Ar-Ge harcaması ise 6,2 milyar Avro düzeyindedir. Daha fazla bilgiye www.bayer.com.tr adresinden ulaşabilirsiniz.
